O Brasil possui uma base científica e tecnológica respeitável em inteligência artificial (IA) e computação de alto desempenho (HPC), distribuída entre universidades, institutos federais, centros de pesquisa e empresas inovadoras. No entanto, ainda há fragmentação e baixa coordenação entre essas iniciativas, o que limita a capacidade nacional de escalar projetos e construir soberania tecnológica.
Para superar esse desafio, é preciso compreender o papel de cada instituição dentro dessa rede — e desenhar mecanismos práticos de cooperação que consolidem uma infraestrutura e um ecossistema integrados de HPC/IA.
Universidades e Institutos Federais: o motor do conhecimento
As universidades e IFs são o núcleo formador de competências e inovação científica. Seu papel vai muito além da formação de mão de obra — elas devem ser a base da inteligência distribuída do país.
Principais atribuições:
- Pesquisa de base e aplicada em algoritmos eficientes (paralelismo, quantização, Mixture of Experts).
- Formação de talentos em graduação, pós-graduação e programas de residência técnica.
- Curadoria de datasets nacionais, garantindo qualidade, representatividade e conformidade com a LGPD.
- Desenvolvimento e manutenção de bibliotecas e benchmarks em português, fomentando a ciência aberta.
Ao fortalecer as universidades e IFs com infraestrutura e governança digital, o Brasil cria o alicerce para uma IA que fala a própria língua — literalmente.
ICTs nacionais: o elo técnico e operacional
Instituições como o LNCC, RNP, Embrapa, Fiocruz e INPE têm papel central na coordenação da infraestrutura e padronização técnica da rede de HPC/IA.
Responsabilidades-chave:
- Operação de clusters HPC/GPU e coordenação de interconexões de alta velocidade.
- Gestão de data trusts setoriais (saúde, agro, clima, biodiversidade).
- Oferta de serviços compartilhados de MLOps, auditoria e segurança.
- Certificação de desempenho, eficiência energética e reprodutibilidade de modelos e experimentos.
Essas instituições podem atuar como órgãos de orquestração técnica, garantindo interoperabilidade e uso otimizado dos recursos.
Empresas: da pesquisa ao impacto real
Empresas — de startups a grandes corporações — são fundamentais para transformar pesquisa em produto. Elas aproximam a ciência da realidade do mercado e aceleram a aplicação prática das tecnologias.
Funções essenciais:
- Coinvestimento em P&D e conversão de protótipos em soluções comerciais.
- Validação em campo e compartilhamento de dados operacionais sob governança.
- Absorção de talentos formados nas universidades e ICTs.
- Desenvolvimento de aplicações escaláveis, voltadas a setores estratégicos como energia, agro e saúde.
O setor privado é o vetor de escala — e precisa ser parte da engrenagem, não apenas beneficiário dela.
Governo: o arquiteto da soberania digital
Cabe ao governo definir prioridades nacionais, prover fomento plurianual e criar ambientes regulatórios experimentais (sandboxes) que acelerem a inovação com segurança.
Papéis estratégicos:
- Estabelecer políticas nacionais de IA e HPC alinhadas à soberania digital.
- Criar instrumentos de financiamento estáveis para infraestrutura e pesquisa aplicada.
- Fomentar compras públicas inovadoras, garantindo escala e continuidade após pilotos.
O Estado deve agir como indutor da cooperação e garantidor de sustentabilidade — não apenas como financiador pontual.
Mecanismos para integrar e fortalecer a rede
A superação das deficiências estruturais exige mecanismos de colaboração contínua, financiamento previsível e interoperabilidade técnica. Entre as propostas mais relevantes:
1. Consórcios permanentes por missão
Reúnem universidades, ICTs e empresas em torno de temas estratégicos (saúde, agro, clima), com mandato plurianual e entregáveis abertos. Inspiram-se no modelo de “missões” europeias e norte-americanas.
2. Fundo Nacional de IA
Fundo plurianual voltado a clusters regionais (32–128 GPUs), data trusts, software livre, bolsas técnicas e eficiência energética. Operaria em modelo de matching funds: R$ 1 público + R$ 1 privado.
3. Marketplace federado de computação
Gerido por LNCC/RNP, com agendamento justo de GPUs via Slurm/Kubernetes, telemetria e chargeback para uso eficiente de recursos.
4. Data trusts setoriais
Governados por ICTs e regulados pela LGPD, com versionamento S3, contratos de uso, auditoria e pipelines de qualidade e anonimização.
5. Manutenção de software estratégico
Microbolsas contínuas para maintainers de bibliotecas críticas (NLP pt-BR, visão agro, previsão climática), fortalecendo o open source nacional.
6. Padrões unificados de MLOps e segurança
Stack comum de CI/CD, model/data cards e certificação leve em LGPD e segurança, para garantir reprodutibilidade e confiança.
7. Compras públicas recorrentes
Encomendas tecnológicas que assegurem transição obrigatória de piloto para serviço em 24–36 meses, garantindo continuidade e maturidade de soluções.
Síntese: de esforços isolados à capacidade soberana
O Brasil já possui uma rede ampla e competente de universidades, ICTs e empresas. O desafio é transformar esforços dispersos em uma capacidade nacional contínua e soberana.
Com consórcios permanentes, fundo plurianual, marketplace federado, data trusts setoriais e compras públicas inteligentes, é possível estruturar um ecossistema robusto de HPC e IA — capaz de produzir inovação, autonomia e valor estratégico para o país.
A soberania tecnológica brasileira não é uma utopia. É uma questão de coordenação, visão e vontade política.